Oʻzbekcha
MATEMATIKA TA’LIMIDA SUN’IY INTELLEKT (AI) VA ADAPTIV O‘QUV DASTURLARINING PEDAGOGIK SAMARADORLIGI
Дата публикации
29.10.2026
Журнал
Республиканская научно-практическая конференция на тему «Цифровая и педагогическая трансформация и исследовательские модели современного образования»
Выпуск
Республиканская научно-практическая конференция на тему «Цифровая и педагогическая трансформация и исследовательские модели современного образования»
Аннотация
Ushbu maqolada matematika ta’limida sun’iy intellekt va adaptiv o‘quv dasturlaridan foydalanishning pedagogik samaradorligi tahlil qilingan. Shuningdek, mazkur texnologiyalarning o‘quvchilarning individual ehtiyojlarini hisobga olish, bilimlarini mustahkamlash va ta’lim sifatini oshirishdagi imkoniyatlari yoritilgan.
Ключевые слова
adaptiv o‘qitish
individuallashtirilgan ta’lim
matematika ta’limi
pedagogik samaradorlik
raqamli texnologiyalar
shakllantiruvchi baholash.
sun’iy intellekt
Русский
В данной статье анализируется педагогическая эффективность использования искусственного интеллекта и адаптивных образовательных программ в обучении математике. Рассматриваются возможности данных технологий в повышении качества образования и учёте индивидуальных потребностей учащихся.
адаптивное обучение
индивидуализация обучения
искусственный интеллект
математическое образование
педагогическая эффективность
формирующее оценивание.
цифровые технологии
English
This article analyzes the pedagogical effectiveness of artificial intelligence and adaptive learning programs in mathematics education. It explores their potential to improve learning outcomes, strengthen mathematical knowledge, and address students’ individual learning needs.
adaptive learning
artificial intelligence
digital technologies
formative assessment.
mathematics education
pedagogical effectiveness
personalized learning
1. OECD. OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing, 2023. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
2. Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10139722
3. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., Forcier, L. B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756
4. Kulik, J. A., Fletcher, J. D. Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems: A Meta-Analytic Review. Review of Educational Research, 2016, 86(1), 42–78. https://doi.org/10.3102/0034654315581420
5. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., Gouverneur, F. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education – Where Are the Educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2019, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
6. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
