Sun’iy intellektning rivojlanishi oliy ta’lim sifatini boshqarishni takomillashtirish uchun yangi imkoniyatlar yaratmoqda. Universitetlarda talabalar qoniqishi, ta’lim natijalari, ta’lim jarayonlari va ta’lim tashkiloti faoliyatiga oid katta hajmdagi ma’lumotlar to‘planadi. Biroq ushbu ma’lumotlar har doim ham o‘z vaqtida va asoslangan boshqaruv qarorlarini qabul qilishda samarali foydalanilmaydi. Maqolada sun’iy intellektdan ma’lumotlarni tahlil qilish, takrorlanuvchi muammolarni aniqlash va sifatni yaxshilashga qaratilgan chora-tadbirlarni monitoring qilishda foydalanish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Xalqaro tavsiyalar va sifat menejmenti tamoyillari tahlili asosida sun’iy intellekt yordamida tahlil qilish, natijalarni inson tomonidan tekshirish va ta’lim tashkilotining mas’uliyatini birlashtiruvchi besh bosqichli konseptual model taklif etiladi. Maqolada ma’lumotlarni himoya qilish, natijalarning ishonchliligi, shaffoflik va avtomatlashtirilgan tavsiyalarga haddan tashqari tayanish xavflariga alohida e’tibor qaratiladi. Sun’iy intellekt o‘qituvchilar va rahbarlarning kasbiy mulohazalarini almashtiruvchi vosita emas, balki qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlovchi vosita sifatida qo‘llanilishi lozimligi ta’kidlanadi. Taklif etilgan model oliy ta’lim sifatini boshqarish bo‘yicha tajriba loyihalarini ishlab chiqish va keyinchalik amaliyotda sinovdan o‘tkazish uchun asos bo‘lib xizmat qilishi mumkin.

Развитие искусственного интеллекта создаёт новые возможности для совершенствования управления качеством высшего образования. Университеты собирают значительные объёмы информации об удовлетворённости студентов, результатах обучения, образовательных процессах и деятельности образовательной организации. Однако эти данные не всегда используются для своевременного принятия обоснованных управленческих решений. В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта для анализа данных, выявления повторяющихся проблем и мониторинга мероприятий по улучшению качества. На основе анализа международных рекомендаций и принципов управления качеством предлагается концептуальная модель из пяти этапов, объединяющая анализ с помощью ИИ, проверку результатов человеком и ответственность образовательной организации. Особое внимание уделяется защите данных, достоверности результатов, прозрачности и рискам чрезмерной зависимости от автоматизированных рекомендаций. Обосновывается необходимость рассматривать искусственный интеллект как инструмент поддержки принятия решений, а не замену профессионального суждения преподавателей и руководителей. Предложенная модель может служить основой для разработки и последующей проверки пилотных инициатив в области управления качеством высшего образования.