Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании

Международная научно-практическая конференция на тему «Приоритетные направления внедрения искусственного интеллекта в педагогическое образование» была организована кафедрой интеллектуальных наук и информационных технологий Наманганского государственного педагогического института 24–25 апреля 2026 года

1+ Выпуски
183+ Статьи
268+ Участники
Oʻzbekcha

SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING ZAMONAVIY PEDAGOGIK JARAYONLARGA INTEGRATSIYALASHUVINING NAZARIY-METODOLOGIK ASOSLARI

Дата публикации
25.04.2026
Журнал
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Выпуск
Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании
Страницы
1073-1077
DOI
10.5281/zenodo.23350199

Авторы

Аннотация

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI/AI) texnologiyalarining zamonaviy ta’lim va pedagogik jarayonlarga integratsiyalashuvining nazariy-metodologik hamda konseptual asoslari tadqiq etiladi. Ta’limni raqamlashtirish sharoitida SI vositalarining (generativ AI, adaptiv ta’lim tizimlari, intellektual tyutorlik platformalari va pedagogik analitika) pedagogik imkoniyatlari hamda ularni ta’lim amaliyotiga tatbiq etishning tamoyillari yoritilgan. Shuningdek, SI texnologiyalaridan foydalanishda pedagogik etika, akademik halollik, o‘qituvchi va SI o‘rtasidagi vazifalar taqsimoti hamda o‘quvchilarning kritik fikrlashini saqlab qolish masalalari tahlil qilingan.

Ключевые слова

SI-pedagogika adaptiv ta’lim generativ AI intellektual tyutorlik tizimlari pedagogik analitika raqamli didaktika sun’iy intellekt ta’lim etikasi.

Версии на других языках

Русский
В статье рассматриваются теоретико-методологические и концептуальные основы интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование и педагогический процесс. Освещаются педагогический потенциал инструментов ИИ — таких как генеративный ИИ, системы адаптивного обучения, интеллектуальные обучающие платформы и педагогическая аналитика, — а также принципы их внедрения в образовательную практику. Кроме того, анализируются вопросы педагогической этики, академической добросовестности, распределения ролей между преподавателем и ИИ, а также сохранения навыков критического мышления у обучающихся.
ИИ-педагогика адаптивное обучение генеративный ИИ интеллектуальные обучающие системы искусственный интеллект образовательная этика. педагогическая аналитика цифровая дидактика
English
This article examines the theoretical-methodological and conceptual foundations of integrating artificial intelligence (AI) technologies into modern education and pedagogical processes. It highlights the pedagogical potential of AI tools—such as generative AI, adaptive learning systems, intelligent tutoring platforms, and pedagogical analytics—and the principles of their implementation in educational practice. Furthermore, the article analyzes issues regarding pedagogical ethics, academic integrity, the division of roles between teachers and AI, and the preservation of students' critical thinking skills.
AI-pedagogy adaptive learning artificial intelligence digital didactics educational ethics. generative AI intelligent tutoring systems pedagogical analytics

Список литературы

1. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L. B. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. – London: Pearson, 2016. – 60 p.
2. UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. – Paris: UNESCO Publishing, 2023. – 44 p.
3. Begimqulov U.Sh. Oliy pedagogik ta’lim tizimida axborotlashtirishni tashkil etish va boshqarish nazariyasi va amaliyoti. Monografiya. – Toshkent: Fan, 2007. – 160 b.
4. Muslimov N.A. va boshqalar. Inovatsion ta’lim texnologiyalari. – Toshkent: Sano-standart, 2015. – 208 b.
5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 230 p.
6. Lutfillaev M.H. O‘quv jarayonini axborotlashtirishning nazariy va amaliy asoslari. – Toshkent: Universitet, 2012. – 180 b.