Русский
ОЦЕНКА ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМНО ЗНАЧИМЫХ БАНКАХ УЗБЕКИСТАНА
Дата публикации
25.08.2026
Журнал
Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari
Выпуск
Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari
Аннотация
В статье разработан подход к финансово-экономической оценке искусственного интеллекта в системно значимых банках путем сопоставления финансовых выгод с полной стоимостью жизненного цикла моделей и риск-потерями. Обоснована необходимость учитывать ожидаемые кредитные потери, процентный доход, экономический капитал и устойчивость портфеля. На основе сценарных расчетов определены риск-скорректированная чистая приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, рентабельность инвестиций и срок окупаемости контролируемого внедрения
Ключевые слова
инвестиции
искусственный интеллект
системно значимый банк
финансово-экономическая эффективность
кредитный риск
ожидаемые кредитные потери
экономический капитал
риск-скорректированная доходность
Oʻzbekcha
Мақолада тизимли аҳамиятга эга банкларда сунъий интеллектнинг молиявий-иқтисодий самарадорлигини баҳолаш ёндашуви ишлаб чиқилган. Молиявий манфаатларни моделларнинг тўлиқ ҳаётий цикли харажатлари ва таваккалчилик йўқотишлари билан таққослаш, шунингдек кутилган кредит йўқотишлари, фоизли даромад ва иқтисодий капитал таъсирини ҳисобга олиш асосланган
инвестициялар
сунъий интеллект
тизимли аҳамиятга эга банк
молиявий-иқтисодий самарадорлик
кредит таваккалчилиги
кутилган кредит йўқотишлари
иқтисодий капитал
English
The article develops an approach to assessing AI efficiency in systemically important banks by comparing financial benefits with full life-cycle costs and risk losses. The assessment includes expected credit losses, interest income, economic capital and portfolio resilience. Scenario calculations determine risk-adjusted net present value, internal rate of return, return on investment and the payback period of controlled AI implementation
artificial intelligence
investment
systemically important bank
financial and economic efficiency
credit risk
expected credit losses
economic capital
risk-adjusted return
1. Aldasoro I., Gambacorta L., Korinek A., Shreeti V., Stein M. Regulating AI in the Financial Sector: Recent Developments and Main Challenges. - Basel: Bank for International Settlements, 2024. - No. 63.
2. Berg T., Burg V., Gombovic A., Puri M. On the Rise of FinTechs: Credit Scoring Using Digital Footprints // The Review of Financial Studies. - 2020. - Vol. 33, No. 7. - P. 2845-2897.
3. Gambacorta L., Sabatini F., Schiaffi S. Artificial Intelligence and Relationship Lending. BIS Working Papers. - Basel: Bank for International Settlements, 2025. - No. 1244.
4. Постановление Президента Республики Узбекистан от 26 мая 2026 года № ПП-204 «Об очередных мерах по повышению популяризации финансовых услуг, расширению поддержки малого и среднего бизнеса».
