О СИСТЕМЕ ДИДАКТИЧЕСКИХ ПРОМТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С МАТЕМАТИЧЕСКИМ СОДЕРЖАНИЕМ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ

Тургунбаев Рискелди Мусаматович; Умаралиева Диёра Улугбековна

doi:10.5281/zenodo.19828981

25.04.2026

Русский

О СИСТЕМЕ ДИДАКТИЧЕСКИХ ПРОМТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С МАТЕМАТИЧЕСКИМ СОДЕРЖАНИЕМ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ

Дата публикации

25.04.2026

Журнал

Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании

Выпуск

Приоритетные области применения искусственного интеллекта в педагогическом образовании

Страницы

299-304

DOI

10.5281/zenodo.19828981

Авторы

Тургунбаев Рискелди Мусаматович , Умаралиева Диёра Улугбековна

Аннотация

В статье рассматривается проблема методически организованной работы с математическим содержанием в цифровой образовательной среде с использованием языковых моделей, в частности ChatGPT. Показано, что применение искусственного интеллекта в обучении математике не должно сводиться к получению готовых ответов, поскольку это усиливает репродуктивный характер учебной деятельности и не гарантирует глубокого понимания. В качестве альтернативы предлагается система дидактических промтов, построенная на основе тезаурусного, семантического и семиотического подходов.

Ключевые слова

ChatGPT математическое мышление математическое образование цифровая дидактика дидактический промт тезаурусный подход семантический подход семиотический подход понимание

Версии на других языках

Oʻzbekcha

Maqolada raqamli ta’lim muhitida til modellari, xususan ChatGPT yordamida matematik mazmun bilan ishlashni uslubiy jihatdan tashkil etish muammosi ko‘rib chiqilgan. Matematika o‘qitishda sun’iy intellektni qo‘llash tayyor javoblarni olish bilan cheklanmasligi kerakligi ko‘rsatilgan, chunki bu o‘quv faoliyatining reproduktiv xususiyatini kuchaytiradi va chuqur tushunishni kafolatlamaydi. Muqobil sifatida tezaurus, semantik va semiotik yondashuvlar asosida qurilgan didaktik promptlar tizimi taklif etiladi.

ChatGPT matematik fikrlash raqamli didaktika matematik ta’lim didaktik prompt tezaurus yondashuvi semantik yondashuv semiotik yondashuv tushunish

English

The article examines the problem of methodologically organized work with mathematical content in a digital educational environment using language models, specifically ChatGPT. It is shown that the application of artificial intelligence in mathematics education should not be reduced to obtaining ready-made answers, as this enhances the reproductive nature of educational activities and does not guarantee deep understanding. As an alternative, a system of didactic prompts is proposed, built on the basis of thesaurus, semantic, and semiotic approaches.

ChatGPT digital didactics mathematical thinking mathematical education didactic prompt thesaurus approach semantic approach semiotic approach understanding

Список литературы

1. Chi, M. T. H. Active-constructive-interactive: A conceptual framework for differentiating learning activities. Topics in Cognitive Science, 2009, 1(1), 73–105.

2. Duval, R. A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 2006, 61(1–2), 103–131.

3. Gruber, T. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human-Computer Studies, 1995. 43(5–6), 907–928.

4. Turgunbayev R.M. Matematik o‘quv tezaurusining semantik munosabatlari va ularning didaktik vazifalari. Fizika, Matematika va Informatika 2026, №2, 94-100b.

5. Найханова Л.В. Основные типы семантических отношений между терминами предметной области// Известия высших учебных заведений. Поволжский регион №1. 2008. с. 62-71.

Просмотреть PDF