В статье проводится теоретико-методологический анализ дидактических возможностей искусственного интеллекта в развитии коммуникативной компетенции на английском языке у студентов экономических направлений. Раскрываются различия между технологическими функциями искусственного интеллекта и его образовательными задачами. На основе отобранных научных источников систематизируются возможности использования искусственного интеллекта для моделирования профессионального общения, объяснения экономической информации, многократного выполнения речевых упражнений в изменяющихся условиях, предоставления обратной связи на основе определённых критериев, адаптации заданий и организации самостоятельной практики. Педагогическое содержание данных возможностей раскрывается через коммуникативные действия, выполняемые студентами, и условия их организации. Предлагается последовательность заданий, предусматривающая переход от практики взаимодействия с искусственным интеллектом на основе экономических ситуаций к самостоятельному общению. Обосновывается положение о том, что качество материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта, не может в полной мере отражать уровень самостоятельной коммуникативной подготовленности студента. Подчёркивается необходимость комплексного изучения свидетельств учебного процесса и самостоятельной речевой деятельности студентов в новых ситуациях для определения эффективности предложенного подхода.

This article provides a theoretical and methodological analysis of the didactic potential of artificial intelligence in developing the English-language communicative competence of economics students. It distinguishes between the technological functions of artificial intelligence and its educational purposes. Based on selected scholarly sources, the article systematizes the opportunities offered by artificial intelligence for modeling professional communication, explaining economic information, practicing speaking through repeated exercises in changing contexts, providing criteria-based feedback, adapting tasks, and organizing independent practice. The pedagogical significance of these opportunities is explained in terms of the communicative actions performed by students and the conditions required for their implementation. A sequence of tasks is proposed to facilitate the transition from practicing with artificial intelligence in economic scenarios to independent communication. The article substantiates that the quality of products generated with the assistance of artificial intelligence does not fully reflect students’ independent communicative competence. It also highlights the need to jointly examine evidence of the learning process and students’ independent speaking performance in new situations to determine the effectiveness of the proposed approach.