Oʻzbekcha
INFORMATIKA VA AXBOROT TEXNOLOGIYALARINI O‘QITISHDA RAQAMLI TA’LIM MUHITI VA INTERFAOL TEXNOLOGIYALARDAN FOYDALANISHNING METODIK MODELI
Дата публикации
29.10.2026
Журнал
Республиканская научно-практическая конференция на тему «Цифровая и педагогическая трансформация и исследовательские модели современного образования»
Выпуск
Республиканская научно-практическая конференция на тему «Цифровая и педагогическая трансформация и исследовательские модели современного образования»
Аннотация
Maqolada informatika va axborot texnologiyalari fanini o‘qitish jarayonida raqamli texnologiyalardan foydalanishning nazariy asoslari va amaliy imkoniyatlari tahlil qilingan. TPACK, SAMR va DigCompEdu modellariga tayangan holda raqamli ta’lim muhitida informatika o‘qitishning to‘rt komponentli metodik modeli taklif etilgan. Fanning asosiy bo‘limlari uchun mos raqamli vositalar tizimlashtirilgan, “teskari sinf” texnologiyasi, virtual laboratoriyalar, onlayn dasturlash muhitlari va sun’iy intellekt yordamchilaridan foydalanish bo‘yicha amaliy tavsiyalar berilgan.
Ключевые слова
SAMR modeli
TPACK
hisoblash tafakkuri
informatika o‘qitish metodikasi
raqamli kompetensiya.
raqamli ta’lim muhiti
raqamli transformatsiya
sun’iy intellekt
teskari sinf
virtual laboratoriya
Русский
В статье проанализированы теоретические основы и практические возможности использования цифровых технологий в процессе преподавания информатики и информационных технологий. На основе моделей TPACK, SAMR и DigCompEdu предложена четырёхкомпонентная методическая модель обучения информатике в цифровой образовательной среде. Систематизированы цифровые инструменты для основных разделов предмета, даны практические рекомендации по применению технологии «перевёрнутый класс», виртуальных лабораторий, онлайн-сред программирования и ассистентов на основе искусственного интеллекта.
TPACK
виртуальная лаборатория
вычислительное мышление
искусственный интеллект
методика преподавания информатики
модель SAMR
перевёрнутый класс
цифровая компетентность.
цифровая образовательная среда
цифровая трансформация
English
The article analyses the theoretical foundations and practical opportunities of using digital technologies in teaching computer science and information technologies. Drawing on the TPACK, SAMR and DigCompEdu frameworks, a four-component methodological model of teaching computer science in a digital learning environment is proposed. Digital tools for the main sections of the subject are systematised, and practical recommendations are given on applying the flipped classroom approach, virtual laboratories, online programming environments and artificial intelligence assistants.
SAMR model
TPACK
artificial intelligence
computational thinking
computer science teaching methodology
digital competence.
digital learning environment
digital transformation
flipped classroom
virtual laboratory
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son “«Raqamli O‘zbekiston — 2030» strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi Farmoni. – www.lex.uz.
2. O‘zbekiston Respublikasining 2020-yil 23-sentabrdagi O‘RQ-637-son “Ta’lim to‘g‘risida”gi Qonuni. – www.lex.uz.
3. Mishra P., Koehler M. J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge // Teachers College Record. – 2006. – Vol. 108, No. 6. – P. 1017–1054.
4. Redecker C. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu / ed. Y. Punie. – Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. – 95 p.
5. Puentedura R. R. Transformation, Technology, and Education [Elektron resurs]. – 2006. – URL: http://hippasus.com/resources/tte/
6. Wing J. M. Computational Thinking // Communications of the ACM. – 2006. – Vol. 49, No. 3. – P. 33–35.
7. Resnick M., Maloney J., Monroy-Hernández A. et al. Scratch: Programming for All // Communications of the ACM. – 2009. – Vol. 52, No. 11. – P. 60–67.
8. Bergmann J., Sams A. Flip Your Classroom: Reach Every Student in Every Class Every Day. – Eugene: ISTE, 2012. – 112 p.
9. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. – Paris: UNESCO, 2023. – 44 p.
