Oʻzbekcha
GRAFIK DIZAYN JARAYONLARINI AVTOMATLASHTIRISHNING NAZARIY-AMALIY ASOSLARI
Дата публикации
14.11.2026
Журнал
Республиканская научно-практическая конференция на тему «Инновационные образовательные технологии в интеграции естественных наук: традиции и современность»
Выпуск
Республиканская научно-практическая конференция «Инновационные образовательные технологии в интеграции естественных наук: традиции и современность»
Аннотация
Ushbu ishda korporativ va shaxsiy kommunikatsiyada muhim o‘rin tutuvchi elektron vizitkalarni generatsiya qilish jarayonini dasturiy darajada avtomatlashtirish masalalari tadqiq etilgan. Vizual dizayn elementlarining o‘zgaruvchanligini inobatga olgan holda, Python dasturlash muhitida ma'lumotlarni qayta ishlash va shablonlarni dinamik to‘ldirish usullari taklif qilingan.
Ключевые слова
Elektron identifikator
avtomatlashtirilgan sintez
dasturiy ta'minot
vizual qolip
axborot almashinuvi.
Русский
В данной статье исследованы вопросы автоматизации процесса генерации цифровых визитных карточек, играющих важную роль в корпоративных и личных коммуникациях. С учетом вариативности элементов визуального дизайна предложены методы обработки данных и динамического заполнения шаблонов в среде программирования Python.
Цифровой идентификатор
автоматизированный синтез
программное обеспечение
визуальный шаблон
обмен информацией.
English
This article examines the automation of digital business card generation, which plays an important role in corporate and personal communication. Taking into account the variability of visual design elements, methods for data processing and dynamic template population within the Python programming environment are proposed.
Digital identifier
automated synthesis
software
visual template
information exchange.
1. Qodirov A.A., Karimov B.R. Raqamli marketing va shaxsiy brendingda vizual kommunikatsiyalarning o‘rni // Axborot texnologiyalari va tizimlari. – Toshkent, 2024. – № 2. – B. 45–50.
2. Smith J., Johnson L. Digital Business Cards: The Evolution of Professional Networking // Journal of Digital Media & Design. – 2023. – Vol. 15, No. 3. – P. 112–125.
3. Alimov M.Sh. Python dasturlash tilida tasvirlarga ishlov berish va avtomatlashtirish texnologiyalari // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2025. – № 1 (27). – B. 78–83.
4. Lutz M. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. – 5th ed. – Sebastopol: O'Reilly Media, 2013. – 1590 p.
5. Clark A. Pillow (PIL Fork) Documentation: Image Processing in Python. – Python Software Foundation, 2024. – URL: https://pillow.readthedocs.io/
6. Swetits M. QR Code Generation and Automation with Python Libraries // SoftwareX. – 2023. – Vol. 22. – Art. 101389
