Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari

Mazkur “Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari” mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi Namangan davlat pedagogika instituti Intellektual fanlar va axborot texnologiyalari kafedrasi tomonidan 2026-yil 24-25-aprel kunlari tashkil etilgan

1+ Sonlar
179+ Maqolalar
264+ Ishtirokchilar
Oʻzbekcha

SUN’IY INTELLEKT VOSITALARI VA DIFFERENSIAL YONDASHUV ASOSIDA BO‘LAJAK INGLIZ TILI O‘QITUVCHILARINING RAVON NUTQ KOMPETENSIYALARINI RIVOJLANTIRISH

Nashr sanasi
25.04.2026
Jurnal
Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari
Nashr
Sun'iy intellektni pedagogik ta'limga tadbiq etishning ustivor yo'nalishlari
Sahifalar
1038-1046
DOI
10.5281/zenodo.22841089

Mualliflar

Annotatsiya

Ushbu maqolada bo‘lajak ingliz tili o‘qituvchilarining ravon nutq kompetensiyasini rivojlantirishda sun’iy intellekt vositalari va differensial yondashuvni integratsiyalashning metodik imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Nutqiy tayyorgarlikni talabalarning til bilish darajasi, individual ta’lim ehtiyojlari va kommunikativ imkoniyatlarini hisobga olgan holda tashkil etish zarurligi asoslanadi. Diagnostik baholash, differensial topshiriqlarni ishlab chiqish, sun’iy intellekt yordamida nutqiy mashq, real kommunikativ o‘zaro ta’sir va refleksiv qayta baholashni o‘z ichiga olgan besh bosqichli metodik model taklif etiladi. Sun’iy intellekt o‘qituvchini yoki haqiqiy insoniy muloqotni almashtiruvchi vosita emas, balki pedagogik qo‘llab-quvvatlashning qo‘shimcha vositasi sifatida talqin qilinadi.

Kalit so‘zlar

bo‘lajak ingliz tili o‘qituvchilari differensial topshiriqlar differensial yondashuv kommunikativ kompetensiya nutqiy amaliyot og‘zaki kommunikatsiya ravon nutq kompetensiyasi sun’iy intellekt ta’lim texnologiyalari.

Boshqa tillardagi variantlar

Русский
В статье рассматриваются методические возможности интеграции инструментов искусственного интеллекта и дифференцированного подхода в развитии компетенции беглой речи будущих учителей английского языка. Обосновывается необходимость организации речевой подготовки с учетом уровня языковой подготовки, индивидуальных образовательных потребностей и коммуникативных возможностей студентов. Предлагается пятиэтапная методическая модель, включающая диагностическое оценивание, разработку дифференцированных заданий, речевую практику с использованием инструментов искусственного интеллекта, взаимодействие в реальных коммуникативных ситуациях и рефлексивное повторное оценивание. Подчеркивается, что искусственный интеллект должен использоваться как дополнительный инструмент педагогической поддержки, а не как замена преподавателя или реального человеческого общения.
будущие учителя английского языка дифференцированные задания дифференцированный подход искусственный интеллект коммуникативная компетенция компетенция беглой речи образовательные технологии. речевая практика устная коммуникация
English
This article examines a methodological framework for developing pre-service English language teachers’ fluency competence through the integration of artificial intelligence tools and differentiated instruction. The study responds to the need to prepare future English teachers not only to communicate accurately, but also to produce speech with appropriate speed, continuity, lexical accessibility, coherence, interactional responsiveness, and intelligibility. A five-stage methodological framework is proposed: diagnostic assessment, differentiated task design, AI-supported rehearsal, human interaction, and reflective reassessment. The article argues that AI should function as a pedagogically controlled support rather than a substitute for teacher mediation or authentic human communication.
artificial intelligence differentiated approach fluency competence formative assessment pre-service English language teachers speaking skills task-based learning teacher education

Foydalanilgan adabiyotlar

1. De Jong, N. H. (2018). Fluency in second language testing: Insights from different disciplines. Language Assessment Quarterly, 15(3), 237–254.
2. Ekizer, F. N. (2025). Exploring the impact of artificial intelligence on English language teaching: A meta-analysis. Acta Psychologica, 260, 105649.
3. Fathi, J., Rahimi, M., & Derakhshan, A. (2024). Improving EFL learners’ speaking skills and willingness to communicate via artificial intelligence-mediated interactions. System, 121, 103254.
4. Segalowitz, N. (2010). Cognitive Bases of Second Language Fluency. Routledge.
5. Skehan, P. (1996). A framework for the implementation of task-based instruction. Applied Linguistics, 17(1), 38–62.
6. TESOL International Association. (2025). Position Statement on AI for the ELT Profession. TESOL International Association.
7. Tomlinson, C. A. (2014). The Differentiated Classroom: Responding to the Needs of All Learners (2nd ed.). ASCD.
8. Wang, X., & Wen, Y. (2025). The role of artificial intelligence tools on Chinese EFL learners’ speaking skills, speaking anxiety, and motivation. Acta Psychologica, 261, 105957.
PDFni ko'rish O‘xshash maqolalar