Oʻzbekcha
SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA SHAXSIYLASHTIRILGAN TA’LIMNI TASHKIL ETISHNING DIDAKTIK TAMOYILLARI
Jurnal
Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari
Nashr
Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari xalqaro ilmiy-amaliy anjuman (2026-yil, 23-iyun)
Annotatsiya
Maqola sun’iy intellekt (SI) asosida shaxsiylashtirilgan ta’limni tashkil etishning didaktik tamoyillarini aniqlash va asoslashga bag‘ishlangan. Tadqiqotning maqsadi — SI vositalaridan foydalangan holda individuallashtirilgan ta’lim jarayonini boshqaruvchi didaktik tamoyillar tizimini ishlab chiqishdan iborat. Tadqiqotda nazariy tahlil, didaktik modellashtirish va qiyosiy yondashuvlar qo‘llanildi. Natijada an’anaviy didaktik tamoyillarni qayta talqin qiluvchi hamda yangi (adaptivlik, ma’lumotlarga asoslanganlik, intellektual qo‘llab-quvvatlash) tamoyillarni o‘z ichiga oluvchi yaxlit tizim asoslandi. Xulosa qilib aytganda, taklif etilgan didaktik tamoyillar SI asosidagi shaxsiylashtirilgan ta’limni samarali va pedagogik jihatdan asosli tashkil etish imkonini beradi.
Kalit so‘zlar
adaptivlik
didaktik tamoyillar
individuallashtirish
ma’lumotlarga asoslangan ta’lim
raqamli didaktika.
shaxsiylashtirilgan ta’lim
sun’iy intellekt
Русский
посвящена определению и обоснованию дидактических принципов организации персонализированного обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования заключается в разработке системы дидактических принципов, управляющих процессом индивидуализированного обучения с использованием средств ИИ. В исследовании применялись методы теоретического анализа, дидактического моделирования и сравнительного подхода. В результате была обоснована целостная система, включающая переосмысление традиционных дидактических принципов, а также новые принципы (адаптивность, обучение на основе данных, интеллектуальная поддержка). В заключение отмечается, что предложенные дидактические принципы обеспечивают эффективную и педагогически обоснованную организацию персонализированного обучения на основе ИИ
адаптивность
дидактические принципы
индивидуализация
искусственный интеллект
обучение на основе данных
персонализированное обучение
цифровая дидактика.
English
organizing personalized education based on artificial intelligence (AI). The aim of the study is to develop a system of didactic principles that govern the individualized educational process using AI tools. Theoretical analysis, didactic modeling and comparative approaches were applied. As a result, an integrated system was substantiated that reinterprets traditional didactic principles and includes new ones (adaptivity, data-drivenness, intelligent support). In conclusion, the proposed didactic principles enable the effective and pedagogically grounded organization of AI-based personalized education
adaptivity
artificial intelligence
data-driven learning
didactic principles
digital didactics.
individualization
personalized education
1. Bray B., McClaskey K. Make Learning Personal: The What, Who, Wow, Where, and Why. — Thousand Oaks: Corwin Press, 2015. — 296 p.
2. Pane J. F., Steiner E. D., Baird M. D., Hamilton L. S. Continued Progress: Promising Evidence on Personalized Learning. — Santa Monica: RAND Corporation, 2015. — 76 p.
3. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. — Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. — 250 p.
4. Komenskiy Ya. A. Buyuk didaktika / Tanlangan pedagogik asarlar. — Toshkent: O‘qituvchi, 2009. — 320 b.
5. Selwyn N. Education and Technology: Key Issues and Debates. 3rd ed. — London: Bloomsbury Academic, 2021. — 208 p.
6. Skatkin M. N. Didaktikaning zamonaviy muammolari. — Toshkent: O‘qituvchi, 1987. — 188 b.
7. Hattie J. Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement. — London: Routledge, 2009. — 392 p.
8. Krippendorff K. Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. 4th ed. — Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018. — 472 p.
