Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari

Mazkur “Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari” mavzusidagi Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligining 2026-yil 16-yanvardagi 11-sonli buyrug'i bilan 2026-yilda xalqaro va respublika miqyosida o‘tkaziladigan ilmiy va ilmiy-texnik tadbirlar rejasiga kiritilgan bo'lib, 2026-yil 23-iyun kuni Namangan davlat pedagogika instituti Ilmiy tadqiqotlar, innovatsiyalar va ilmiy-pedagogik kadrlar tayyorlash bo'limi tomonidan o'tkazilgan.

1+ Sonlar
228+ Maqolalar
260+ Ishtirokchilar
Oʻzbekcha

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA FIZIKANI O‘QITISH IMKONIYATLARI VA ISTIQBOLLARI

Nashr sanasi
23.06.2026
Jurnal
Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari
Nashr
Pedagogik ta’lim va tarbiya transformatsiyasida fundamental, amaliy va innovatsion tadqiqotlarning konseptual asoslari xalqaro ilmiy-amaliy anjuman (2026-yil, 23-iyun)
Sahifalar
955-957
DOI
10.5281/zenodo.21218630

Mualliflar

Annotatsiya

Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida fizikani o‘qitish imkoniyatlari va istiqbollari tahlil etiladi. Tadqiqotning maqsadi — sun’iy intellektning fizika ta’limidagi asosiy qo‘llanilish yo‘nalishlarini, jumladan intellektual o‘qitish tizimlari, shaxsiylashtirilgan va adaptiv o‘qitish hamda avtomatlashtirilgan baholash imkoniyatlarini tizimlashtirishdan iborat. Ishda fizika fanini o‘qitishga mo‘ljallangan intellektual o‘qitish tizimlari tajribasi ko‘rib chiqiladi va ularning o‘quvchilar bilim sifatiga ta’siri baholanadi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt o‘quvchiga individual yondashuvni ta’minlash, o‘z vaqtida qaytar aloqa berish va o‘qituvchining mehnatini yengillashtirish orqali fizika ta’limi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi. Shu bilan birga, o‘qituvchining yetakchi roli saqlanib qoladi.

Kalit so‘zlar

adaptiv o‘qitish avtomatlashtirilgan baholash fizikani o‘qitish intellektual o‘qitish tizimlari o‘qituvchi roli. raqamli texnologiyalar shaxsiylashtirilgan ta’lim sun’iy intellekt

Boshqa tillardagi variantlar

Русский
В статье анализируются возможности и перспективы преподавания физики на основе технологий искусственного интеллекта. Цель исследования — систематизировать основные направления применения искусственного интеллекта в физическом образовании, включая интеллектуальные обучающие системы, персонализированное и адаптивное обучение, а также автоматизированное оценивание. Показано, что искусственный интеллект повышает эффективность обучения физике за счёт индивидуального подхода и своевременной обратной связи, при этом ведущая роль преподавателя сохраняется.
автоматизированное оценивание адаптивное обучение интеллектуальные обучающие системы искусственный интеллект персонализированное обучение преподавание физики роль преподавателя. цифровые технологии
English
The article analyses the possibilities and prospects of teaching physics based on artificial intelligence technologies. The aim of the study is to systematise the main areas of application of artificial intelligence in physics education, including intelligent tutoring systems, personalised and adaptive learning, and automated assessment. The paper examines the experience of intelligent tutoring systems designed for teaching physics and evaluates their impact on the quality of students’ knowledge. The results show that artificial intelligence enhances the effectiveness of physics education by providing an individual approach, timely feedback and reducing the teacher’s workload, while the leading role of the teacher is preserved.
adaptive learning artificial intelligence automated assessment digital technologies intelligent tutoring systems personalised learning teaching physics the role of the teacher.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – Vol. 16, Article 39. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0.
2. Chen L., Chen P., Lin Z. Artificial Intelligence in Education: A Review // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 75264–75278. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.
3. Hwang G.-J., Xie H., Wah B.W., Gašević D. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 1. – Article 100001. DOI: 10.1016/j.caeai.2020.100001.
4. VanLehn K., Lynch C., Schulze K., Shapiro J.A., Shelby R., Taylor L., Treacy D., Weinstein A., Wintersgill M. The Andes physics tutoring system: Lessons learned // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2005. – Vol. 15, No. 3. – P. 147–204.
5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 250 p.
PDFni ko'rish O‘xshash maqolalar