Русский
ОЦЕНКА ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМНО ЗНАЧИМЫХ БАНКАХ УЗБЕКИСТАНА
Journal
Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari
Issue
Zamonaviy fan: innovatsion yondashuvlar va yosh tadqiqotchilarning dolzarb izlanishlari
Abstract
В статье разработан подход к финансово-экономической оценке искусственного интеллекта в системно значимых банках путем сопоставления финансовых выгод с полной стоимостью жизненного цикла моделей и риск-потерями. Обоснована необходимость учитывать ожидаемые кредитные потери, процентный доход, экономический капитал и устойчивость портфеля. На основе сценарных расчетов определены риск-скорректированная чистая приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, рентабельность инвестиций и срок окупаемости контролируемого внедрения
Keywords
инвестиции
искусственный интеллект
кредитный риск
ожидаемые кредитные потери
риск-скорректированная доходность
системно значимый банк
финансово-экономическая эффективность
экономический капитал
Oʻzbekcha
Мақолада тизимли аҳамиятга эга банкларда сунъий интеллектнинг молиявий-иқтисодий самарадорлигини баҳолаш ёндашуви ишлаб чиқилган. Молиявий манфаатларни моделларнинг тўлиқ ҳаётий цикли харажатлари ва таваккалчилик йўқотишлари билан таққослаш, шунингдек кутилган кредит йўқотишлари, фоизли даромад ва иқтисодий капитал таъсирини ҳисобга олиш асосланган
инвестициялар
иқтисодий капитал
кредит таваккалчилиги
кутилган кредит йўқотишлари
молиявий-иқтисодий самарадорлик
сунъий интеллект
тизимли аҳамиятга эга банк
English
The article develops an approach to assessing AI efficiency in systemically important banks by comparing financial benefits with full life-cycle costs and risk losses. The assessment includes expected credit losses, interest income, economic capital and portfolio resilience. Scenario calculations determine risk-adjusted net present value, internal rate of return, return on investment and the payback period of controlled AI implementation
artificial intelligence
credit risk
economic capital
expected credit losses
financial and economic efficiency
investment
risk-adjusted return
systemically important bank
1. Aldasoro I., Gambacorta L., Korinek A., Shreeti V., Stein M. Regulating AI in the Financial Sector: Recent Developments and Main Challenges. - Basel: Bank for International Settlements, 2024. - No. 63.
2. Berg T., Burg V., Gombovic A., Puri M. On the Rise of FinTechs: Credit Scoring Using Digital Footprints // The Review of Financial Studies. - 2020. - Vol. 33, No. 7. - P. 2845-2897.
3. Gambacorta L., Sabatini F., Schiaffi S. Artificial Intelligence and Relationship Lending. BIS Working Papers. - Basel: Bank for International Settlements, 2025. - No. 1244.
4. Постановление Президента Республики Узбекистан от 26 мая 2026 года № ПП-204 «Об очередных мерах по повышению популяризации финансовых услуг, расширению поддержки малого и среднего бизнеса».
