Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education

Oʻzbekcha

SUN'IY INTELLEKT VA SIMULYATSION TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA FIZIKA FANINI INDIVIDUAL OʻQITISH

Published
25.04.2026
Journal
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Issue
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Pages
199-202
DOI
10.5281/zenodo.19828666

Authors

Abstract

Mazkur maqolada fizika fanini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalari hamda simulyatsion muhitlardan foydalanish orqali individual ta’limni tashkil etishning nazariy va amaliy asoslari yoritilgan. Zamonaviy raqamli ta’lim vositalari yordamida o‘quvchilarning bilim darajasi, o‘zlashtirish sur’ati va individual qiziqishlariga mos ta’lim modelini yaratish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Virtual laboratoriyalar orqali fizik jarayonlarni modellashtirish o‘quvchilarning eksperimental ko‘nikmalarini rivojlantirishda samarali vosita ekanligi asoslab berilgan.

Keywords

sun’iy intellekt virtual laboratoriya simulyatsion texnologiyalar fizika ta’limi individual o‘qitish

Other language versions

Русский
В данной статье рассматриваются теоретические и практические основы организации индивидуального обучения с использованием технологий искусственного интеллекта и имитационных сред в преподавании физики. Анализируются возможности создания образовательной модели, соответствующей уровню знаний, темпу обучения и индивидуальным интересам студентов, с использованием современных цифровых образовательных инструментов. Обосновывается, что моделирование физических процессов с помощью виртуальных лабораторий является эффективным инструментом развития экспериментальных навыков студентов.
виртуальная лаборатория индивидуальное обучение искусственный интеллект имитационные технологии физическое образование
English
This article discusses the theoretical and practical foundations of organizing individualized learning in physics education through the use of artificial intelligence technologies and simulation environments. The possibilities of creating an educational model adapted to students’ knowledge level, learning pace, and individual interests using modern digital learning tools are analyzed. It is substantiated that modeling physical processes through virtual laboratories serves as an effective tool for developing students’ experimental skills.
artificial intelligence individualized learning virtual laboratory simulation technologies physics education

References

1. Tolipov O‘., Usmonboyeva M. Pedagogik texnologiyalar nazariyasi va amaliyoti. – Toshkent, 2017.
2. Ishmuhamedov R. Ta’limda innovatsion texnologiyalar. – Toshkent, 2019.
3. Begimqulov U. Axborot texnologiyalari va ta’lim. – Toshkent, 2020.
4. Luckin R. Artificial Intelligence in Education. – London, 2018.
5. Halliday D., Resnick R., Walker J. Fundamentals of Physics. – Wiley, 2014.
View PDF Related articles