Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education

Oʻzbekcha

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA PISA KOMPETENSIYALARINI RIVOJLANTIRISH METODIKASI

Published
25.04.2026
Journal
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Issue
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Pages
942-946
DOI
10.5281/zenodo.20217002

Authors

Abstract

Ushbu maqolada zamonaviy ta’lim tizimida sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanib PISA (Programme for International Student Assessment) kompetensiyalarini - o‘qish savodxonligi, matematik savodxonlik va tabiiy-ilmiy savodxonlikni – o‘quvchilarda rivojlantirish metodikasi tahlil qilinadi. Shuningdek, adaptiv o‘qitish tizimlari, shaxsiylashtirilgan diagnostika va individual ta’lim yo‘llarining nazariy asoslari hamda amaliy tatbiqi ko‘rib chiqiladi

Keywords

PISA adaptive o‘qitish kompetensiya matematik savodxonlik o‘qish savodxonligi sun’iy intellekt tabiiy-ilmiy savodxonlik ta’lim texnologiyalari

Other language versions

Русский
В данной статье анализируется методика развития компетенций PISA (Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся) — читательской, математической и естественнонаучной грамотности — с использованием технологий искусственного интеллекта в современной системе образования. Также рассматриваются теоретические основы и практическое применение адаптивных систем обучения, персонализированной диагностики и индивидуальных образовательных траекторий
PISA адаптивное обучение естественнонаучная грамотность искусственный интеллект математическая грамотность методика обучения персонализированная диагностика читательская грамотность
English
This article analyzes the methodology for developing PISA (Programme for International Student Assessment) competencies—reading, mathematical, and scientific literacy—using artificial intelligence technologies in the modern education system. Furthermore, the theoretical foundations and practical applications of adaptive learning systems, personalized diagnostics, and individual learning pathways are examined.
PISA adaptive learning artificial intelligence mathematical literacy personalized diagnostics reading literacy scientific literacy teaching methodology

References

1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 29-apreldagi “O‘zbekiston Respublikasi Xalq ta’limi tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida” gi Farmoni.
2. OECD (2023). PISA 2022 Results: The State of Learning and Equity in Education. OECD Publishing, Paris.
3. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
4. Ismoilov.A.A, Daminov. X.J, Karimov. N.A, Ahmedov. X.P. Tog‘ayeva. G.O, Kosimova, Z.A. O‘quvchilarni xalqaro tadqiqotlarga tayyorlashga mo‘ljallangan axborotnoma 1-son. Toshkent2020.
5. Aleksandrovna. A.N. PISA xalqaro tadqiqoti kontekstida kreativ fikrlashni baholash va rivojlantirish. Toshkent-Moskva, 2020
6. Xalqaro tadqiqotlarda o‘quvchilarning matematik savodxonligini baholash. (Matematika fani o‘qituvchilari, metodistlari va soha mutaxassislari uchun metodik qo‘llanma) «Sharq» nashriyot-matbaa aksiyadorlik kompaniyasi Bosh tahririyati. Toshkent- 2019
View PDF Related articles