Oʻzbekcha
RAQAMLI DIDAKTIKA SHAROITIDA INFORMATIKA TA’LIMINI RIVOJLANTIRISH: SUN’IY INTELLEKT VA ADAPTIV O‘QITISH TEXNOLOGIYALARI
Journal
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Issue
Priority areas for applying artificial intelligence to pedagogical education
Abstract
Mazkur maqolada informatika ta’limida sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etishning nazariy va amaliy asoslari yoritilgan. Xususan, adaptiv o‘qitish tizimlari, intellektual o‘quv tizimlari hamda raqamli didaktika konsepsiyalarining mohiyati, ularning ta’lim jarayonidagi o‘rni va didaktik imkoniyatlari tahlil qilingan. Sun’iy intellekt asosidagi texnologiyalar orqali ta’lim jarayonini individuallashtirish, o‘quvchilarning bilim darajasini diagnostika qilish, moslashtirilgan o‘quv kontentini shakllantirish va refleksiv baholash mexanizmlarini takomillashtirish masalalari asoslab berilgan.
Keywords
adaptiv o‘qitish
intellektual tizimlar
learning analytics
pedagogik texnologiyalar
raqamli didaktika
sun’iy intellekt
informatika ta’limi
individuallashtirilgan ta’lim
Русский
В данной статье рассмотрены теоретические и практические основы внедрения технологий искусственного интеллекта в обучение информатике. Проанализированы сущность адаптивного обучения, интеллектуальных обучающих систем и концепции цифровой дидактики, а также их роль и дидактические возможности в образовательном процессе. Обоснованы возможности индивидуализации обучения, диагностики уровня знаний обучающихся, формирования адаптивного образовательного контента и совершенствования механизмов рефлексивного оценивания на основе технологий искусственного интеллекта.
адаптивное обучение
интеллектуальные системы
искусственный интеллект
педагогические технологии
цифровая дидактика
обучение информатике
персонализированное обучение
English
This article explores the theoretical and practical foundations of implementing artificial intelligence technologies in computer science education. It analyzes the essence of adaptive learning systems, intelligent tutoring systems, and digital didactics, as well as their role and didactic potential in the educational process. The study substantiates the opportunities for personalizing learning, diagnosing students’ knowledge levels, developing adaptive educational content, and improving reflective assessment mechanisms through AI-based technologies.
adaptive learning
artificial intelligence
digital didactics
innovative educational technologies
learning analytics
computer science education
intelligent tutoring systems
personalized learning
1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – Pearson, 2021.
2. Woolf B. Building Intelligent Interactive Tutors. – Morgan Kaufmann, 2010.
3. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. – Center for Curriculum Redesign, 2019.
4. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence. – UCL Institute of Education Press, 2018.
5. Siemens G., Baker R. Learning Analytics and Educational Data Mining. – Springer, 2012.
6. Anderson J.R. Cognitive Psychology and Its Implications. – Worth Publishers, 2015.
7. UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers. – Paris, 2021.
8. Zawacki-Richter O. et al. Systematic Review of AI in Higher Education. – IJET, 2019.