Русский
МЕТОДИЧЕСКИЕ РИСКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В ОБУЧЕНИИ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ И СПОСОБЫ ИХ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
Journal
Filologiyaning dolzarb masalalari
Issue
“Filologiyaning dolzarb masalalari” mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy anjumani
Abstract
Цель статьи — систематизировать методические риски применения ИИ-диалоговой среды при обучении иностранному языку и предложить процедуры их педагогического контроля. На основе целенаправленного анализа научных публикаций и моделирования профессионально ориентированного задания выделены риски смещения учебной цели, недостоверного ответа виртуального персонажа, неверной интерпретации речи, необоснованной автоматической оценки, избыточной помощи, когнитивной перегрузки и неравных условий доступа. Результатом является матрица «риск — признак — действие — доказательство» и трёхэтапный протокол контроля до, во время и после диалога. На учебном сценарии показано разграничение ошибки студента и сбоя цифровой системы. Статья имеет теоретико-методический характер: частота рисков и эффективность мер контроля экспериментально не измерялись.
Keywords
обучение иностранному языку
искусственный интеллект
методический риск
ИИ-диалог
педагогический контроль
автоматизированная обратная связь
TalkTime.
English
This theoretical and methodological paper identifies pedagogical risks in AI-supported foreign language dialogue and proposes a teacher-led control procedure. A focused review and scenario modelling yield a risk matrix addressing goal displacement, unreliable character responses, speech-recognition error, invalid automated assessment, excessive scaffolding, cognitive overload, and unequal access. A three-stage procedure is specified for preparation, monitoring, and post-task review. A prospective teacher-training example shows how to distinguish a learner’s communicative difficulty from a system failure. The paper does not report experimental frequencies or evidence of the proposed controls’ effectiveness.
foreign language education
artificial intelligence
pedagogical risk
AI dialogue
teacher control
automated feedback
TalkTime.
1. Варшауэр М., Хили Д. Computers and language learning: an overview // Language Teaching. 1998. Vol. 31, no. 2. P. 57–71. DOI: 10.1017/S0261444800012970.
2. Чапель К. А. Computer Applications in Second Language Acquisition: Foundations for Teaching, Testing and Research. Cambridge: Cambridge University Press, 2001. DOI: 10.1017/CBO9781139524681.
3. Нунан Д. Task-Based Language Teaching. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.
4. Детердинг С., Диксон Д., Халед Р., Накке Л. From game design elements to gamefulness: defining “gamification” // Proceedings of the 15th International Academic MindTrek Conference. New York: ACM, 2011. P. 9–15. DOI: 10.1145/2181037.2181040.
5. Тао Ц., Гао С. Teaching and learning languages online: Challenges and responses // System. 2022. Vol. 107. Art. 102819. DOI: 10.1016/j.system.2022.102819.
6. Inamorato dos Santos A., Chinkes E., Carvalho M. A. G., Solórzano C. M. V., Marroni L. S. The digital competence of academics in higher education: is the glass half empty or half full? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 9. DOI: 10.1186/s41239-022-00376-0.
7. Ямадзаки К. Computer-assisted learning of communication (CALC): A case study of Japanese learning in a 3D virtual world // ReCALL. 2018. Vol. 30, no. 2. P. 214–231. DOI: 10.1017/S0958344017000350.
8. Ярцева Е. Я. Интеграция искусственного интеллекта в образование // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-2. С. 398–401. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanie (дата обращения: 27.09.2026).
